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Codestral_22b(Codestral_22b)
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文本生成llamaChatggufq4_K_MPyTorchTransformer
模型介绍:
法国人工智能初创公司Mistral发布的首个用于编码的生成式人工智能模型——Codestral。该模型旨在帮助开发人员编写代码并与代码交互,支持包括Python、Java、C++和JavaScript在内的80多种编程语言。Codestral能够完成编码功能、编写测试、填写部分代码,并用英语回答有关代码库的问题。
硬件要求:
CPU配置:CPU配置:CPU最低第六代intel酷睿4核,AMD ZEN 4核以上;推荐12代intel酷睿8核,AMD ZEN 8核以上
内存要求:运行内存32G及以上
模型特性和优势:
1. 支持多种编程语言: Codestral 能够支持超过80种编程语言,包括当前流行的语言如 Python、Java、C、C++、JavaScript 和 Bash,以及一些较少使用的如 Swift 和 Fortran。 2. 代码辅助功能: 1)自动完成代码:Codestral 可以帮助开发者自动完成代码编写,提高编码速度。 2)编写测试:它还能辅助编写测试代码,确保软件质量。 3)填补未完代码:Codestral 能够识别并填补代码中的空白部分,帮助减少错误和漏洞。 3. 技术优势: 1)上下文窗口:Codestral 拥有32k的上下文窗口,这在同类产品中是领先的,意味着它可以处理更长的代码段,更好地理解上下文。 2)性能表现:在多个编程语言评估基准(如 HumanEval、MBPP、CruxEval、RepoBench、Spider)上,Codestral 展现出了卓越的性能。 4. 集成与应用: 1)API 端点:Codestral 提供 API 端点,方便开发者将其集成到现有的开发流程中。 2)插件支持:提供插件,可以与流行的开发环境和工具集成。 3)开发环境集成:支持在多种开发环境中直接使用 Codestral,提升开发者的工作效率。
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