Qwen1.5是阿里云推出的一系列大型语言模型。 Qwen是阿里云推出的一系列基于Transformer的大型语言模型，在大量数据（包括网页文本、书籍、代码等）进行了预训练。

CPU配置：CPU最低第六代intel酷睿4核，AMD ZEN 4核以上；推荐12代intel酷睿8核，AMD ZEN 8核以上
内存要求：运行内存32G及以上

6个模型大小，包括0.5B、1.8B、4B（默认）、7B、14B、32B（新）和72B 人类对话模型的偏好显著改善 基础模型和对话模型都支持多语言 所有大小的模型都稳定支持32K上下文长度 原始的Qwen模型提供了四种不同的参数大小：1.8B、7B、14B和72B。

低成本的部署：推理过程的最低内存要求小于2GB。 大规模高质量的训练语料库：模型在超过22万亿个令牌的语料库上进行了预训练，包括中文、英文、多语言文本、代码和数学，涵盖了一般和专业领域。通过大量的消融实验，对预训练语料库的分布进行了优化。 良好的性能：Qwen支持较长的上下文长度（在1.8b、7b和14b参数模型上为8K，在72b参数模型上为32K），在多个中英文下游评估任务（包括常识、推理、代码、数学等）上显著超过了现有的开源模型，甚至在一些基准测试中超过了一些更大规模的模型。 更全面的词汇覆盖：与其他基于中英文词汇的开源模型相比，Qwen使用了超过15万个令牌的词汇表。这个词汇表对于多种语言更友好，使用户在不扩展词汇表的情况下，能够直接增强特定语言的能力。 系统提示：通过使用系统提示，Qwen可以实现角色扮演、语言风格转换、任务设置和行为设置等功能。